巴西淡水河谷（NYSE: Vale）将开始在其位于加拿大安大略省的科尔曼镍矿（Coleman nickel mine）应用人工智能（AI）和机器学习技术，以识别新的钻探目标。科尔曼镍矿是贱金属业务的一部分。
这家全球最大的镍生产商预计，GoldSpot Discoveries （TSX-V: SPOT）将对淡水河谷在科尔曼数十年的采矿过程中积累的大量数据进行检查，并寻找此前未被承认的数据趋势，这些数据可能指向未知的深层矿化区域。
为了尽可能减少初始投资，矿业公司需要非常精确地知道他们在哪里以及如何挖掘。通过利用GoldSpot将机器学习应用于近矿矿产勘探，淡水河谷有望将支出和勘探风险降至最低。
“作为全球领先的多元化矿业公司之一的数字化转型的一部分，对我们公司来说是一个不可思议的机遇，”GoldSpot总裁兼首席执行官丹尼斯·拉维莱特（Denis Laviolette）在一份声明中说。
通过使用模式匹配、预测分析，甚至可以处理地图和地质数据的计算机视觉系统，人工智能应用于采矿可以帮助分析大量数据，更好地预测哪里可以找到更好的资源。随着估计值的改进，规划也会更好，投资回报也会更好。
GoldSpot已经帮助运营和初级矿商，如Gran Colombia Gold （TSX: GCM），确定了新的目标。
